人工智能（AI）的發(fā)展已經(jīng)引起了全社會(huì)的重視，并向各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域滲透，數(shù)字標(biāo)牌也不例外。Omnivex Corporation公司CEO兼CTO Doug Bannister給出了人工智能和深度學(xué)習(xí)影響數(shù)字標(biāo)牌行業(yè)的四種方式：

    深度學(xué)習(xí)（deep learning）

    通過深度學(xué)習(xí)，AI驅(qū)動(dòng)的平臺通常會(huì)實(shí)時(shí)評估大型數(shù)據(jù)集，從而產(chǎn)生特定反應(yīng)。AI引擎可以訪問大量的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，數(shù)據(jù)要經(jīng)過分析并給出可操作的響應(yīng)才是優(yōu)質(zhì)的。AI關(guān)乎自動(dòng)化，并不一定為你而思考。它所能做的就是得出結(jié)論，找出模式并對情況作出反應(yīng)。該平臺可以隨著時(shí)間學(xué)習(xí)，使其成為更有價(jià)值的工具。那么數(shù)字標(biāo)牌的未來在人工智能和深度學(xué)習(xí)的推動(dòng)下會(huì)發(fā)生什么呢？

    個(gè)性化的體驗(yàn)

    每位顧客都希望感受到重要并擁有個(gè)性化的體驗(yàn)。人工智能和深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)的工具。很快，以AI和深度學(xué)習(xí)為動(dòng)力的數(shù)字標(biāo)牌平臺就可以對客戶進(jìn)行識別，并根據(jù)客戶的購買歷史向他們提供有用的信息，例如在售商品。

    相關(guān)內(nèi)容

    在在線購物的沖擊下，店內(nèi)購物持續(xù)下滑，這意味著零售商需要為參觀實(shí)體店的顧客創(chuàng)造新的體驗(yàn)。許多公司已經(jīng)在使用數(shù)字標(biāo)牌來促進(jìn)銷售或?yàn)轭櫩吞峁┥钊肓私猱a(chǎn)品的信息。AI可以通過個(gè)性化將其提升到一個(gè)新的水平。企業(yè)如果掌握了客戶契機(jī)行為的歷史數(shù)據(jù)，可以創(chuàng)建特定內(nèi)容，在特定時(shí)間或日期播放。這樣就可以為消費(fèi)者提供最想看到的內(nèi)容。

    人工智能和深度學(xué)習(xí)，可以通過兩種方式來改進(jìn)內(nèi)容：將數(shù)據(jù)放入上下文中或創(chuàng)建個(gè)性化的廣告。

    內(nèi)容方面，系統(tǒng)已經(jīng)開始利用已知的行為，例如在大晴天后太陽鏡銷量增加。但這并非永遠(yuǎn)準(zhǔn)確有效。而深度學(xué)習(xí)可以通過采集并整合通知情況的內(nèi)容，為此規(guī)則增添內(nèi)容。比如在下雨天，系統(tǒng)可以檢測到天氣數(shù)據(jù)。或者，店鋪通過傳感器知道沒有人購買太陽鏡。這種學(xué)習(xí)可以讓標(biāo)牌撤下太陽鏡促銷，將其轉(zhuǎn)換為購物者當(dāng)下正在觀看的物品或者雨傘。

    通過AI平臺進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，可以將目標(biāo)鎖定個(gè)人。如果一名男性購物者走進(jìn)一家服裝店，數(shù)字標(biāo)牌系統(tǒng)可能會(huì)發(fā)現(xiàn)他穿著的登山靴已經(jīng)20多年了。系統(tǒng)獲取這些信息，然后檢索店內(nèi)男士登山靴的庫存。這些信息反饋幾乎可以實(shí)時(shí)傳達(dá)給購物者。不僅能讓顧客看到個(gè)性化的信息，還能促進(jìn)他們查看這些商品并進(jìn)而帶動(dòng)更多銷售。

    AI如何演化數(shù)字標(biāo)牌

    數(shù)字標(biāo)牌和人工智能的相關(guān)投資將持續(xù)增長。2025年，全球數(shù)字標(biāo)牌市場預(yù)計(jì)將增長到317.1億美元，人工智能市場預(yù)計(jì)將增長至接近600億美元。這些領(lǐng)域正在出現(xiàn)驚人的增長，意味著全球的組織都在進(jìn)行投資，以得到更好的結(jié)果。