敢相信嗎，行業(yè)中正在應用的3D模型竟然有400多種格式？而這些格式的模型數據，幾乎都不互通！

    你說你想把這些來源各異的數據集打通，共享不同的3D數據、大批量應用起來？很多人都會勸你放棄。

    就像視頻網站會出一個專屬APP才能打開的視頻格式一樣，3D建模軟件會規(guī)定某種格式為他們的特有格式，想要展示模型、調用數據，只能在他們的體系中（也就是客戶端）才行，而大多數客戶端間并不兼容。

某3D編輯軟件客戶端截圖頁面

    這也就導致了應用時的一連串棘手的現實問題：

    1. 基礎數據沒有形成合適的共享機制，經常出現對接困難、重復采集等問題。

    2. 缺乏統一的數據標準和規(guī)范，數據缺失、數據不完整、不準確等問題頻發(fā)。

    3. 現有數據應用系統多且分散，業(yè)務融合度低、統籌困難。

    數據不共享、標準不統一、系統不互聯，沒有統一的中心，更是難以利用海量的數據資源進行更加高效、科學、智能的管理。而只有統一數據標準才能將收集的數據真正用起來。

    于是AMRT來了，它給行業(yè)提供了一個共同樞紐，可以讓3D數據實現真正互聯。

    # 國產3D格式AMRT ，真正的統一標準

    業(yè)內應用的3D格式，大部分都是國外的，而AMRT是靠國產技術打造出來的真正意義上的國產3D格式，這一點就足夠振奮人心！當遇到不同格式的3D模型，都可轉化為AMRT格式文件。

    現在一般公司都是支持幾種到10來種模型格式的轉換處理，或者只做格式的轉換解析，其他處理完全不做，這種就只能展示比較小的模型，而老子云技術現在支持輸入的模型格式已有五十余種，幾乎可以滿足市面上所有的模型轉換需求（以下格式老子云官網正在陸續(xù)開放中）：

    "3ds","3dxml","sat","sab","dwg","dxf","dwf","dwfx","model","dlv","exp","session","catpart","catproduct","catshape","catdrawing","cgr","dae","prt","prt.*","neu","neu.*","asm","asm.*","xas","xpr","arc","unv","mf1","prt","pkg","ifc","ifczip","igs","iges","ipt","iam","jt","prt","x_t","xmt","x_b","xmt_txt","xmt_bin","ptx","pts","xyz","prc","rvt","3dm","par","asm","pwd","psm","sldprt","sldasm","sldfpp","asm","stp","step","stpz","stp.z","stpx","stepxz","stpxml","u3d","vda","wrl", "vrml", "fbx", "obj", "gltf","glb", "pdf", "stl"

    轉換過程看似簡單，普通模型不到一分鐘就能實現模型格式自動轉換。但這個轉換，實則內藏了關鍵性技術——國產Web端3d引擎！

    通過國產引擎驅動有兩大原因，一是安全，像一些大型實景三維模型，常含有敏感地信數據，僅僅是展示、傳輸都需要慎之又慎，如果對這些模型基于外國引擎驅動進行格式轉換，數據安全的風險也會隨之增多。而使用國產引擎把控，就會完全消除這部分風險。

AMRT | 輕松展示城市級場景模型

    二是領先，老子云Web端3d引擎，可以對無限大模型進行自動輕量化處理，“縱觀整個3D領域，除了老子云，暫時還沒發(fā)現有其他公司能夠達到這樣的輕量化技術水平”，來自合作伙伴的真實評價。

    # 國產引擎+格式+算法 ，打通數據應用鏈

    當使用了引擎，對模型轉格式之后，就能得到統一標準的數據信息，然后就可以流暢地做下一步動作——編輯應用這些模型的數據信息、執(zhí)行相關算法，徹底打通整個數據鏈條，從而應用到實際項目當中去。

老子云技術支持 | 智慧園區(qū)項目

    但這中間還有一個技術難點：對模型進行編輯應用。

    因為像一些實景三維模型、BIM模型、單體模型需要融合后才能更有價值，但這些模型要不就是體量太大，要么就是層級不同、融合起來非常麻煩。

老子云技術支持 | BIM+GIS

    所以我們還需要一個數據融合編輯器，也就是我們常說的全場景編輯器。這個編輯器可以添加不同形態(tài)的任意模型，只要模型格式統一，場景中的任意數據信息就都能互聯。

    互聯需要算法支持，老子云現階段已研發(fā)出模型展示、模型搜索等九大算法來支持數據融合互聯。

老子云技術支持 | 智慧園區(qū)多系統實時互聯

    同時也研發(fā)了切割規(guī)則和切割算法，還可以對不同區(qū)域數據、或者是特定區(qū)域數據，采取分層分塊處理，方便對部分區(qū)域或情景，進行重點管理和權限設置。