對(duì)于 AI 開發(fā)者來說，繁忙的數(shù)據(jù)中心發(fā)出的嗡嗡聲就像是音樂一樣，而 NVIDIA 數(shù)據(jù)中心也找到了自己的“節(jié)奏”，在 GTC 2022 主題演講中，隨著經(jīng)典的搖擺樂歌曲《Sing, Sing, Sing》“翩翩起舞”。

    這段輕松愉悅的視頻通過 NVIDIA Omniverse 平臺(tái)而創(chuàng)作，收錄了音樂人 Louis Prima 的經(jīng)典音樂曲目（由知名阿比路錄音棚重新錄制）。隨節(jié)奏起舞的數(shù)據(jù)中心表現(xiàn)了 NVIDIA 數(shù)據(jù)中心解決方案出色的 AI 能力。

    先進(jìn)的 AI 技術(shù)正在應(yīng)對(duì)各種艱巨的挑戰(zhàn)，為此，它需要先進(jìn)的數(shù)據(jù)中心，以便成千上萬的硬件和軟件組件可以出色地協(xié)調(diào)工作。

    在 GTC 上，NVIDIA 展示了新的數(shù)據(jù)中心技術(shù)，以加速商業(yè)、研究和藝術(shù)領(lǐng)域的新一代應(yīng)用程序。要滿足這些應(yīng)用程序日益增長(zhǎng)的計(jì)算需求，需要在整個(gè)計(jì)算棧中進(jìn)行優(yōu)化，還需要在分布式算法、軟件和系統(tǒng)層面進(jìn)行創(chuàng)新。

    基于摩爾定律，計(jì)算棧底部的性能提升無法跟上這些應(yīng)用程序的需求增長(zhǎng)速度。摩爾定律預(yù)測(cè)，計(jì)算性能每隔一年就會(huì)提升 2 倍。而根據(jù)“黃氏定律”，GPU 每年的 AI 性能就將翻一番。

    過去十年，從芯片到應(yīng)用程序級(jí)軟件，整個(gè)計(jì)算棧的進(jìn)步已助力加速計(jì)算實(shí)現(xiàn)超乎想象的百萬倍加速。這不僅僅得益于速度更快的 GPU、DPU 和 CPU，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計(jì)算、先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和分布式軟件算法都有助于推動(dòng)所需的數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新，以滿足日益增長(zhǎng)的 AI 模型需求。

    通過這些創(chuàng)新，數(shù)據(jù)中心已成為單一計(jì)算單元。NVIDIA Magnum IO 軟件與各種新的突破成果（例如在 GTC 上公布的 NVIDIA NVLink Switch 系統(tǒng)）相結(jié)合，關(guān)聯(lián)先進(jìn) AI 基礎(chǔ)架構(gòu)，最終使得成千上萬臺(tái)服務(wù)器作為一個(gè)整體無縫運(yùn)行。

    NVIDIA 助力的數(shù)據(jù)中心經(jīng)過精心編排和協(xié)調(diào)，助力實(shí)現(xiàn)超乎想象的創(chuàng)新。

為數(shù)據(jù)中心構(gòu)建一個(gè)數(shù)字孿生

    該視頻展示了 NVIDIA 正為自己的數(shù)據(jù)中心構(gòu)建的數(shù)字孿生，這是物理超級(jí)計(jì)算機(jī)的虛擬呈現(xiàn)，可供 NVIDIA 設(shè)計(jì)師和工程預(yù)先測(cè)試新配置，或軟件內(nèi)部版本，而后再更新物理系統(tǒng)。

    除了實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成和交付之外，數(shù)據(jù)中心的數(shù)字孿生還可用于優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率，包括響應(yīng)時(shí)間、資源利用率和能源消耗。

    數(shù)字孿生可以幫助團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè)設(shè)備故障、主動(dòng)替換薄弱環(huán)節(jié)并在應(yīng)用改進(jìn)措施之前測(cè)試改進(jìn)措施。它們甚至可以為特定企業(yè)用戶或應(yīng)用程序，提供微調(diào)數(shù)據(jù)中心的測(cè)試場(chǎng)地。

    數(shù)字孿生技術(shù)適用于各個(gè)行業(yè)和應(yīng)用程序，現(xiàn)已在以下領(lǐng)域發(fā)揮強(qiáng)大性能：倉(cāng)庫(kù)優(yōu)化、氣候模擬、智能工廠發(fā)展和可再生能源規(guī)劃。

    在 NVIDIA 的數(shù)據(jù)中心數(shù)字孿生中，觀眾可以看到各種旗艦技術(shù)，包括 NVIDIA DGX SuperPOD 和基于 EGX 的 NVIDIA 認(rèn)證系統(tǒng)（帶 BlueField DPU 和 InfiniBand 交換機(jī)）。Toy Jensen 也在這場(chǎng)表演中精彩亮相，Toy Jensen是使用 Omniverse Avatar 構(gòu)建的一款應(yīng)用程序。

    NVIDIA Omniverse 用于實(shí)時(shí)世界模擬和 3D 設(shè)計(jì)協(xié)作，可視化效果也是在其中開發(fā)的。Omniverse 匯集了各行各業(yè)的創(chuàng)作者、開發(fā)者、工程師和 AI ，讓他們?cè)诠蚕硖摂M世界中協(xié)同工作，從而將科學(xué)與藝術(shù)聯(lián)系起來。

    Omniverse 數(shù)字孿生非常逼真，它準(zhǔn)確地模擬了現(xiàn)實(shí)對(duì)應(yīng)體的物理特性和材質(zhì)。借助這種真實(shí)感，Omniverse 用戶可以先在數(shù)字空間中測(cè)試流程、交互和新技術(shù)，然后再遷移到現(xiàn)實(shí)世界。

    總有一天，每個(gè)工廠、社區(qū)和城市都可以被復(fù)制為數(shù)字孿生。借助由邊緣計(jì)算提供支持的互聯(lián)傳感器，這些沙盒環(huán)境可以不斷更新，反映對(duì)應(yīng)真實(shí)世界資產(chǎn)或系統(tǒng)的變化。它們可以幫助開發(fā)新一代自主機(jī)器人、智慧城市和 5G 網(wǎng)絡(luò)。

    數(shù)字孿生還可以學(xué)習(xí)物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域的定律，并將這些信息存儲(chǔ)在其計(jì)算大腦中。

    就像幾個(gè)世紀(jì)前王國(guó)讓探險(xiǎn)家們周游世界，然后帶回新知識(shí)一樣，邊緣傳感器和機(jī)器人就是當(dāng)今數(shù)字孿生環(huán)境下的探險(xiǎn)家。每個(gè)傳感器都會(huì)將新的觀察結(jié)果帶回?cái)?shù)字孿生的大腦，從而整合數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)并更新虛擬環(huán)境中的自主系統(tǒng)。這種集體學(xué)習(xí)可將數(shù)字孿生調(diào)整到更佳狀態(tài)。

    聆聽 GTC 大會(huì)上關(guān)于 AI、加速計(jì)算和虛擬世界模擬領(lǐng)域的新創(chuàng)新。點(diǎn)擊 “閱讀原文” 免費(fèi)注冊(cè)，登錄后掃描下方二維碼或搜索會(huì)議編號(hào)即可觀看 “如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心性能的百萬倍加速” 會(huì)議回放，詳細(xì)了解數(shù)據(jù)中心加速。