當(dāng)前隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷深入,數(shù)據(jù)資產(chǎn)的積累越發(fā)豐富,各行業(yè)應(yīng)用逐步增大、場景逐步增多,這其中電信運(yùn)營商數(shù)據(jù)更是呈指數(shù)級(jí)增長,如何從越來越多、越來越復(fù)雜的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)中,獲取更大的業(yè)務(wù)價(jià)值,成為新時(shí)代的新挑戰(zhàn)。

    近日,邦盛科技中標(biāo)中國電信浙江分公司(以下簡稱:浙江電信)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)能力升級(jí)研發(fā)工程高性能流式計(jì)算引擎平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目。通過高并發(fā)通信流式大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理與智能決策技術(shù),提升浙江電信實(shí)時(shí)計(jì)算實(shí)時(shí)決策能力的落地,構(gòu)建基于浙江電信現(xiàn)行使用基礎(chǔ)軟硬件的通信流式大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)指標(biāo)計(jì)算技術(shù)體系,實(shí)現(xiàn)浙江電信在數(shù)據(jù)底座能力建設(shè)的規(guī)劃目標(biāo),形成對(duì)多個(gè)業(yè)務(wù)場景和條線的有效支撐。

    隨著浙江電信業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,數(shù)據(jù)的不斷增長,深入洞察及時(shí)性、多維場景的業(yè)務(wù)發(fā)展和治理的需求越來越迫切。流式實(shí)時(shí)計(jì)算引擎建設(shè)對(duì)運(yùn)營商在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的深入分析、快速響應(yīng)等實(shí)際應(yīng)用中具有較高的價(jià)值。

    為了充分發(fā)掘和利用數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,增強(qiáng)市場競爭力,構(gòu)建實(shí)時(shí)事件管理,強(qiáng)化時(shí)空計(jì)算能力,邦盛科技將協(xié)助浙江電信建設(shè)高效流式處理引擎,支持海量多模態(tài)通信流式大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)端到端處理能力,滿足多維/復(fù)雜計(jì)算,支持秒級(jí)延時(shí)的通訊大數(shù)據(jù)應(yīng)用決策,從而支撐浙江電信各業(yè)務(wù)場景在時(shí)效性、精準(zhǔn)性、分析能力等方面的提升。

    電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的治理是當(dāng)前社會(huì)面臨的一項(xiàng)重要任務(wù),公安機(jī)關(guān)、電信運(yùn)營商急需研發(fā)建設(shè)有效的詐騙網(wǎng)址識(shí)別手段,保護(hù)人民群眾財(cái)產(chǎn)安全。電信網(wǎng)絡(luò)詐騙主要由信息流和資金流組成,實(shí)時(shí)、智能識(shí)別信息流中的涉詐網(wǎng)址有助于在技術(shù)層面與詐騙分子進(jìn)行對(duì)抗,不斷提升防范能力。

    流立方是邦盛科技自主研發(fā)的時(shí)序大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能處理平臺(tái),數(shù)據(jù)集群吞吐少量節(jié)點(diǎn)即可達(dá)300萬筆每秒,平均延時(shí)低于1毫秒,核心性能指標(biāo)超越國外同類產(chǎn)品近百倍,技術(shù)水平國際領(lǐng)先。

    通過邦盛科技“流立方”時(shí)序中間態(tài)實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù),分析風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)站的時(shí)序訪問行為,提升電信詐騙預(yù)警的準(zhǔn)確性;基于“流立方”時(shí)序事件序列實(shí)時(shí)計(jì)算特性,對(duì)多種詐騙模式進(jìn)行精準(zhǔn)識(shí)別,秒級(jí)指標(biāo)計(jì)算,分鐘級(jí)預(yù)警信號(hào)輸出,賦能公安更快、更準(zhǔn)、更智能地開展反詐工作。

    邦盛科技以“流立方”為核心,基于性能高、能力強(qiáng)、易上手的產(chǎn)品特性,為浙江電信構(gòu)建符合需求的流式計(jì)算引擎平臺(tái),形成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理能力,滿足高時(shí)效多維指標(biāo)計(jì)算需求,為浙江電信各業(yè)務(wù)側(cè)提供決策支撐服務(wù)。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)中,隨著各行各業(yè)都需要將業(yè)務(wù)提升到實(shí)時(shí)感知、識(shí)別和決策場景,時(shí)序數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能處理平臺(tái)的布局建設(shè)將尤為重要。