之前的文章主要講了“測(cè)試數(shù)字標(biāo)牌內(nèi)容:色彩、長(zhǎng)度和光線(xiàn)的挑戰(zhàn)”,與我們?yōu)閼?yīng)對(duì)該挑戰(zhàn)所做的努力。 簡(jiǎn)言之,WireSpring利用亞馬遜公司的Mechanical Turk群眾外包平臺(tái)設(shè)計(jì)了一個(gè)模擬方法立刻就能測(cè)出諸多變數(shù),且能多次循環(huán)進(jìn)行這些測(cè)試。我們?cè)诎炎罱K結(jié)果在2011年得數(shù)字標(biāo)牌博覽會(huì)上公布前,曾用這一方法測(cè)試了大概6個(gè)變數(shù)。上周,我們講了測(cè)試1—3的情況,主要是包括三個(gè)變數(shù):色彩與對(duì)比、信息長(zhǎng)度、周邊(環(huán)境的)燈光。今天我們要講關(guān)于測(cè)試4—6的情況:屏幕方向(縱向或橫向)、視覺(jué)雜音(環(huán)境噪音)與屏幕大小對(duì)觀眾主意到該屏幕并記住屏幕信息的影響。
問(wèn)題4:一塊縱向屏幕上的信息與縱向屏幕上的信息相比是否更容易被想起?
在過(guò)去的幾年里,不斷有人問(wèn)我們,我們推薦什么方向的屏幕——縱向的還是橫向的。大多數(shù)人相信,一塊垂直安裝(縱向)的屏幕更加新穎,同時(shí)更加吸人眼球。但是據(jù)我們所知,還沒(méi)有人做做這一測(cè)試,因此,我們開(kāi)展了自己的實(shí)驗(yàn)。我們定制了縱向和橫向的場(chǎng)館圖像,并將同樣的文本內(nèi)容附到每塊屏幕上(這次我并沒(méi)有這么做,是因?yàn)檫@種把適當(dāng)大小的圖片放到我們博客引擎上的做法無(wú)異于障眼法)。所有的其他變數(shù),如色彩、對(duì)比和背景環(huán)境都是一樣的,確保我們做的使一次真正的對(duì)等的比較。而結(jié)果是非常驚人的。
我們?cè)O(shè)想了幾十個(gè)假說(shuō)來(lái)解釋為什么一個(gè)枯燥的橫向擺放的圖片比一個(gè)可能更加新穎的縱向圖片更令人印象深刻。例如,可能是因?yàn)橛^眾花了更多時(shí)間在陳列的圖片而非信息上,只看到了視覺(jué)元素而未注意文本元素,甚至看到了陳列環(huán)境中的屏幕后想設(shè)法“弄清楚”該畫(huà)面的意義。而我最喜歡的理論則要回到我們幾年前就碰到過(guò)的積極關(guān)注區(qū)域概念。簡(jiǎn)言之,我們只關(guān)注我們所看到的一小部分事物——通常就只是位于我們正前方的事物。因我們的視野范圍要比它廣泛得多,因此可能一個(gè)水平方向的屏幕能更自然地切合我們的視野,因此我們也就愿意給予它更多關(guān)注了。當(dāng)然,這只是假想的,但是卻非常符合一些普遍的視覺(jué)注意力心理模型,就這樣來(lái)說(shuō),這個(gè)試驗(yàn)還是很有價(jià)值的。
問(wèn)題5:標(biāo)牌數(shù)量與環(huán)境中的其他雜音是如何影響人們對(duì)信息的識(shí)別與回憶的?
視覺(jué)雜音是零售界的一大爭(zhēng)論焦點(diǎn)。涌進(jìn)商店的每一張海報(bào)、每一臺(tái)POP顯示器和零售設(shè)備都需要購(gòu)物者的注意力,因此,每一個(gè)該類(lèi)陳設(shè)都必須更有競(jìng)爭(zhēng)力、更獨(dú)特,或只是更加大聲來(lái)脫穎而出。像沃爾瑪?shù)戎饕闶凵虃円呀?jīng)測(cè)試了不同類(lèi)型的“清理商店”政策,即他們必須監(jiān)管其他品牌放到他們商店里的產(chǎn)品。我們很懷疑這對(duì)于數(shù)字標(biāo)牌團(tuán)體而言到底是一筆多大的交易——比較,我們的屏幕很大,很明亮,而且是動(dòng)態(tài)的,(有時(shí)候)還會(huì)有聲音。僅僅因?yàn)閺?fù)雜視覺(jué)物體用音量來(lái)爭(zhēng)取購(gòu)物者注意力,我們就該把他們拋棄嗎?
我們很不科學(xué)地將“雜音”定義為每一張用來(lái)展示標(biāo)牌或其他引人注目的復(fù)雜事物的測(cè)試圖像中像素百分比。這是非常主觀化地測(cè)量,因此我們努力開(kāi)發(fā)了一組能夠真實(shí)全面地相互比較的圖像。然后我們將這些圖像輸入到Mechanical Turk里。
這可能是我們的分析中最有意思的——同時(shí)也是最明顯的——發(fā)現(xiàn),在某種程度上我們當(dāng)然希望將來(lái)能夠把它與現(xiàn)實(shí)研究結(jié)合起來(lái)。事實(shí)上,我們發(fā)現(xiàn)環(huán)境越嘈雜,人們?cè)缴僮⒁馄聊粌?nèi)容,不管該內(nèi)容是是什么(當(dāng)然也不管內(nèi)容是否合理)。這一結(jié)果意義深遠(yuǎn)。如果你是世界上最好的設(shè)計(jì)師,且開(kāi)發(fā)了最漂亮、最驚艷、最迷人的內(nèi)容,如果它出現(xiàn)在一個(gè)非常嘈雜的環(huán)境中的屏幕上,人們甚至不會(huì)看上一眼。給你一個(gè)參考的標(biāo)準(zhǔn)吧,根據(jù)我們的技術(shù)顯示,一家普通雜貨店墻上的一幅正貼的圖畫(huà)會(huì)得到50%的嘈雜分。
為進(jìn)一步測(cè)試該結(jié)果,我們收集了第二組具有新雜音的圖像——人們的臉部圖像。由于很多研究都已經(jīng)表明在一定場(chǎng)合中,人類(lèi)的面部畫(huà)像能夠分散人們的注意力(即所謂的“吸血鬼效應(yīng)”),我們想知道這一效應(yīng)在人來(lái)人往的商業(yè)和零售環(huán)境中是否也成立。