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一圖看懂大華股份2023年年度報告

來源:投影時代 更新日期:2024-04-15 作者:佚名

    204年4月15日大華股份發(fā)布2023年年度報告。報告期內,在國內外諸多因素影響下,公司仍堅持精細化管理和高質量發(fā)展的經營理念,實現營業(yè)收入322.18億元,比上年同期增長5.41%;實現扣除非經常性損益后的歸屬于上市公司股東的凈利潤29.62億元,比上年同期增長87.39%。

主要會計數據和財務指標

分季度主要財務指標

    公司是全球領先的以視頻為核心的智慧物聯解決方案提供商和運營服務商,以AIoT 和物聯數智平臺兩大技術戰(zhàn)略為支撐,將人工智能、大數據、物聯網技術有效融合于公司產品與解決方案,服務城市數字化創(chuàng)新和企業(yè)數智化轉型。

    在城市業(yè)務領域,圍繞“城市高效治理、城市運行自治、安全體系升級、生態(tài)協同治理”目標,建立“架構統(tǒng)一、利舊兼容、能力共享、商業(yè)開放”的新型智慧城市生態(tài),在交通、交警、港口、公共民生、生態(tài)環(huán)境等行業(yè),深耕城市業(yè)務場景,為城市各行業(yè)領域提供領先的智慧物聯解決方案,服務城市數字化創(chuàng)新,助力實現人與自然、人與社會、人與城市和諧共生的美好愿景。

    在企業(yè)業(yè)務領域,將AI 、大數據等先進技術與行 業(yè)場景深度融合,洞察產業(yè)變革趨勢,深入千行百業(yè),挖掘企業(yè)數字化、智能化需求,為每一位客戶提供優(yōu)質的數智化升級解決方案。在建筑、教育、制造、石化、煤炭、電力、鋼鐵、農產、物流、文旅、醫(yī)療、金融、商業(yè)連鎖等領域,公司積極進行創(chuàng)新實踐,圍繞保障生產安全,提升生產能力,促進經營提效,優(yōu)化服務質量等客戶價值實現,致力于成為值得客戶信賴的企業(yè)數智化升級合作伙伴。

    在創(chuàng)新業(yè)務領域,公司基于對客戶多元化需求的深入了解和多年在智慧物聯領域的積淀,持續(xù)探索新興業(yè)務,包括:機器視覺與移動機器人、智慧生活、熱成像、汽車電子、智慧安 檢、智慧消防、存儲介質等創(chuàng)新業(yè)務。

    為支撐行業(yè)競爭力的不斷提升,公司在2023 年全面升級經營戰(zhàn)略,正式從 Think#1.0 邁入Think#2.0 階段,將融合多模態(tài)、行業(yè)大模型、圖數計算、多元連接等智能技術,從 Intelligence (智能升級至 Integrated Intelligence (融合智能),構建更為廣闊的 AIoT 能力,強化面向智能意圖的融合連接能力,激活以視頻為核心的數據要素價值。

    在技術領域,公司持續(xù)強化技術能力,AIoT 和物聯數智平臺進入 2.0 階段。 AIoT 方面,依托大模型構建更廣闊的 AIoT 能力,多元融合構建更寬泛的連接能力;借助圖像、語音、文本等多模態(tài)技術與公司行業(yè)沉淀的融合,構建行業(yè)大模型,進一步強化視頻解析能力;結合行業(yè)業(yè)務場景,構建并持續(xù)完善行業(yè)大腦,沉淀通用大模型,實現跨行業(yè)快速復制;面向智能視覺業(yè)務驅動算網融合發(fā)展,構建面向智能意圖的融合連接能力。物聯數智平臺方面,公司將不斷激活以視頻為核心的數據要素價值,持續(xù)進化視覺數據的解析和內容描述能力,進一步提升感知數據價值,推進數據資源化;構建以視覺為核心的算網融合,實現云、網、邊、端的高效協同,基于視覺大模型融合多模態(tài)能力全面提 升數據資產的準確性、有效性、易用性,助力數據資產化;圍繞城市高效治理效率與企業(yè)數智化升級,共建數據要素繁榮生態(tài),不斷挖掘多維數據融合價值,賦能合作伙伴釋放數據價值,促進數據商品化。

    在業(yè)務領域,公司城市和企業(yè)業(yè)務煥新升級,持續(xù)賦能行業(yè)客戶釋放業(yè)務價值。在城市業(yè)務2.0 階段,公司將構建更高效的城市治理體系,積極踐行可持續(xù)發(fā)展的社會責任:從改善城市管理到城市高效治理、從保障運行有序到城市運行自治、從提升公共安全到安全體系升級、從生態(tài)環(huán)境監(jiān)測到生態(tài)協同治理,推動協同處置轉向主動治理,推進城市數字化流程再造。在企業(yè)業(yè)務 2.0 階段,公司將繼續(xù)助力千行百業(yè)的企業(yè)數智化轉型升級,賦能全場景價值落地:從優(yōu)化安全體系到構建大安全體系、從提高生產效率到構鑄數智生產力、從輔助經營管理到提升經營決斷力。公司企業(yè)業(yè)務逐步由邊緣輔助向生產核心深入,通過與生產核心系統(tǒng)深度交互,挖掘生產、管理數據價值,降低管理成本,提升業(yè)務管理抓手和決策水平。

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