在2025年網(wǎng)絡安全宣傳周技術(shù)高峰論壇上，“2025年人工智能技術(shù)賦能網(wǎng)絡安全應用測試”結(jié)果隆重揭曉。

7大測試場景中，深信服包攬三項第一

    深信服以絕對領(lǐng)先的實戰(zhàn)能力，在“基于智能體的網(wǎng)絡安全自動化分析響應”“網(wǎng)絡安全告警日志降噪”及“大模型生成內(nèi)容安全風險檢測”三大硬核場景中全部斬獲第一名的成績，成為本次測試中唯一包攬三項第一的安全廠商！

    本次測試活動由中央網(wǎng)信辦聯(lián)合交通運輸部、國家衛(wèi)健委、應急管理部、中國人民銀行、廣電總局、中國科學院、國家能源局、國家國防科工局、中國民航局等10家單位共同組織，測試范圍涵蓋七大典型實戰(zhàn)場景（每個廠商最多提報3項），吸引全國超200支頂尖團隊參與，旨在遴選利用人工智能開展網(wǎng)絡安全產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)的最優(yōu)秀團隊。

    深信服安全GPT在此次國家級AI+安全應用的“試煉場”中脫穎而出，用實力詮釋 “AI+安全” 的標桿效果。

    實戰(zhàn)效果領(lǐng)先：

    安全GPT重塑防御體系

    全場景突破效能瓶頸

    作為業(yè)界首發(fā)的安全垂域大模型，深信服安全GPT 歷經(jīng)兩年多的實戰(zhàn)淬煉與持續(xù)迭代，以領(lǐng)先的AI能力為內(nèi)核、深厚的安全垂直領(lǐng)域能力積累為支撐，以“Game Changer”的姿態(tài)推動著網(wǎng)絡安全的智能化變革。

    目前安全GPT已在流量檢測、釣魚檢測、安全運營、數(shù)據(jù)安全、AI自身安全等核心場景中實現(xiàn)了安全效果 “質(zhì)的飛躍”，徹底顛覆了傳統(tǒng)安全防御過度依賴 “規(guī)則+人力+設備” 的舊有模式，讓安全體系從被動防御邁向智能化的主動防護，為政企單位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入強大的安全競爭力。

    在2025年國家級實戰(zhàn)攻防演練這場網(wǎng)絡安全領(lǐng)域的“頂級較量”中，深信服以AI驅(qū)動的防護體系，展現(xiàn)出了堅如磐石的安全守護能力，為金融、能源、交通、運營商、媒體、部委等行業(yè)用戶的關(guān)鍵信息基礎設施保駕護航。安全GPT在7*24小時的高強度對抗中，以“AI智能調(diào)度，人類輔助決策”的新思路賦能實戰(zhàn)值守全旅程，實現(xiàn)了防守效能的全面飛躍：

    高級威脅智能檢測：0day、加密流量、未授權(quán)等高階攻擊穩(wěn)定防御

    在Web流量檢測場景，安全GPT流量檢測大模型大幅提升了0day、加密流量、未授權(quán)等高階攻擊手段的檢出率，有效降低誤報率，突破了傳統(tǒng)檢測體系不能有效識別未授權(quán)漏洞和加密Webshell通信的短板，構(gòu)建了“事前-事中-事后”全攻擊鏈的檢測能力。

    攻防演練期間，安全GPT流量檢測大模型累計為用戶獨報80+起高價值未授權(quán)邏輯漏洞；加密威脅場景，在傳統(tǒng)NDR未能檢測的前提下，增量檢測出20+起高價值加密Webshell通信行為；未知0day威脅場景，無先驗規(guī)則的情況下，0day檢出率達87.24%，有效解決了傳統(tǒng)檢測落后于攻擊的痛點。

    釣魚郵件精準識別：檢出精準率99.9%+，攔截多起黑產(chǎn)竊密行為

    在釣魚郵件檢測場景，安全GPT釣魚檢測大模型通過釣魚郵件智能識別，釣魚郵件檢出精準率達到99.9%以上（經(jīng)專家人工抽樣二次驗證），極大降低了用戶被釣魚攻擊的可能性。

    攻防演練期間，安全GPT釣魚檢測大模型捕獲到攻擊者數(shù)次冒充經(jīng)銷商、求職者等的定向釣魚行為，攔截了大量偽造績效報告、薪酬福利、采購詢盤、快遞物流、稅務稽查等主題的真實黑產(chǎn)釣魚郵件，有效阻止了包括銀狐在內(nèi)的多起木馬竊密行為。原本傳統(tǒng)規(guī)則無法檢出，需人工專家耗費大量時間判定的郵件，安全GPT幾秒鐘即可做出清晰論證、準確研判，讓高對抗釣魚攻擊無處遁形。

    智能化安全運營：百萬級告警自動化處置，節(jié)省上千人力投入

    在安全運營場景，安全GPT運營大模型實現(xiàn)了全量精準的告警研判，每天為防守單位分析研判告警達百萬級，告警綜合降噪率99%以上，自動化處置率可達80%以上，通過排除業(yè)務誤報、真實攻擊未成功自動封禁，大部分用戶每日只需人工處置數(shù)十個真實攻擊事件，為用戶的防守工作共計可節(jié)省上千人力投入，大幅降低了值守成本。

    某部委用戶在攻防演練期間接入了全國100+分支機構(gòu)的安全流量，安全GPT運營大模型助力該用戶搭建了順暢的安全值守自動化流轉(zhuǎn)機制，巔峰時期每天自動化處置告警超過10000條，其中1/3的告警均可自動閉環(huán)處置，以智能化的對抗實現(xiàn)安全效率“質(zhì)的提升”。

    數(shù)據(jù)安全分類分級與風險監(jiān)測：分類分級效率提升40倍，風險檢出率提升40%

    安全GPT數(shù)據(jù)安全大模型于業(yè)界率先實現(xiàn)動靜態(tài)數(shù)據(jù)分類分級，通過突出的自然語言理解能力、跨行業(yè)泛化能力和推理生成能力，實現(xiàn)動靜態(tài)數(shù)據(jù)自動化分類分級、常態(tài)化智能風險監(jiān)測預警，幫助用戶降低管理和建設數(shù)據(jù)安全的門檻。

    在今年的用戶側(cè)實戰(zhàn)中，安全GPT數(shù)據(jù)安全大模型相較傳統(tǒng)方法（人工+規(guī)則）分類分級準確率從50%提升到90%，效率提升40倍；相較傳統(tǒng)引擎+人工分析，數(shù)據(jù)安全風險事件檢出率提升40%。

    在實戰(zhàn)驗證中，深信服安全GPT實現(xiàn)了AI對安全體系的徹底重構(gòu)：

    在高級威脅檢測、釣魚郵件識別、數(shù)據(jù)安全等關(guān)鍵場景實現(xiàn)檢出及防御效果的根本性突破，從源頭筑牢安全防線，確保關(guān)鍵信息基礎設施不被突破、核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)不被泄露；

    再進一步將安全效果轉(zhuǎn)化為運營效率的提升，將安全團隊從海量重復勞動中解放，轉(zhuǎn)向更高價值的決策與體系建設工作，最終達到 “安全效果增強、運營效率躍升” 的雙重價值落地。

    千行百業(yè)深度落地：

    500+ 用戶驗證

    共筑數(shù)智化安全生產(chǎn)力

    自誕生以來，深信服安全GPT始終專注于用戶最關(guān)心的「高威脅、高影響、高價值」場景，目前，深信服安全GPT已在500+用戶真實環(huán)境中深度應用，累計支撐上百家關(guān)鍵信息基礎設施與重點行業(yè)客戶的實戰(zhàn)攻防。

    在政務、金融、能源、交通、醫(yī)療等關(guān)鍵行業(yè)領(lǐng)域中，深信服安全GPT都實現(xiàn)了產(chǎn)品技術(shù)與產(chǎn)業(yè)場景的深度融合與創(chuàng)新應用，切實推動了千行百業(yè)用戶安全建設的智能化升級與提質(zhì)增效。

為金融行業(yè)抵御日益復雜的釣魚郵件攻擊

為水利行業(yè)筑牢數(shù)字安全防線

為汽車制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供安全支撐

為制造業(yè)數(shù)據(jù)的安全與高效流轉(zhuǎn)賦能

    “AI+安全”絕非實驗室中的技術(shù)概念，而是能切實提升效率、降低風險、增強防御能力的“有效武器”。深信服以先行一步的姿態(tài)，率先將AI大模型技術(shù)賦能于網(wǎng)絡安全，以安全GPT的顛覆式創(chuàng)新，讓AI成為行業(yè)智能化安全建設的強大引擎。

    未來，深信服將始終堅持以用戶需求為導向，持續(xù)專注于AI技術(shù)與安全場景的深度融合，助力每一位用戶在數(shù)智化時代真正做到「安全領(lǐng)先一步」，共筑面向未來的數(shù)智化安全生產(chǎn)力。