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AI真的讓網(wǎng)絡(luò)教研如虎添翼嗎

來源:投影時(shí)代 更新日期:2018-08-16 作者:pjtime資訊組

    網(wǎng)絡(luò)教研是錄播系統(tǒng)的最根本應(yīng)用,也是錄播系統(tǒng)的核心價(jià)值體現(xiàn)。毋庸置疑,網(wǎng)絡(luò)教研的完善程度,是錄播系統(tǒng)廠商實(shí)力的明證所在。 

    網(wǎng)絡(luò)教研最重要的是師生互動(dòng)行為分析 

    錄播系統(tǒng)之網(wǎng)絡(luò)教研,微格量化表作為最基本的主觀評價(jià)方式,幾乎被所有的正規(guī)廠商所使用。同時(shí),課堂師生互動(dòng)行為分析諸如S-T分析,也被作為客觀評價(jià)依據(jù),一起構(gòu)建了基礎(chǔ)的網(wǎng)絡(luò)教研平臺(tái)。但是,S-T分析畢竟過于簡單,不能支撐深入的教研分析。曾經(jīng)有廠商引入了弗蘭德斯分析作為補(bǔ)充,但因操作復(fù)雜(三秒一個(gè)單位進(jìn)行數(shù)據(jù)采集)而未能得到廣大老師的認(rèn)同。因此,如何基于詳細(xì)的、科學(xué)的師生互動(dòng)行為進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,一直是僅有的幾家實(shí)力派錄播廠商焦灼的方向。這幾個(gè)廠商基于自己的技術(shù)、行業(yè)積累,以及某些特定的目的規(guī)劃了網(wǎng)絡(luò)教研師生互動(dòng)行為分析的方向和功能,綜合起來可以分為兩大流派: 技術(shù)派、應(yīng)用派。 

    技術(shù)派:用AI進(jìn)行行為識(shí)別

    技術(shù)派主打?qū)⒆钚聼狳c(diǎn)技術(shù)融于信息化手段中。縱觀時(shí)下之技術(shù)前沿,諸如AR、VR、3D、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、人工智能等等,最搶眼的莫過于人工智能(AI),因?yàn)锳I已經(jīng)成為國家戰(zhàn)略耳熟能詳。同時(shí),AI本身能大大提升系統(tǒng)自動(dòng)化程度,因此,將AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)引入網(wǎng)絡(luò)教研,是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。因?yàn)榻Y(jié)合AI技術(shù),可自動(dòng)對兩大類行為進(jìn)行分析:表情判定、行為判別。前者,可以反饋課程受眾的喜怒哀樂,可作為老師授課的效果指征之一。后者,可以作為課堂行為分析的重要數(shù)據(jù)來源,有助于比較科學(xué)地分析授課者和聽課者行為,從而進(jìn)行全面的授課過程分析和效果評估。技術(shù)派選擇AI+大數(shù)據(jù)進(jìn)行錄播系統(tǒng)圖像的自動(dòng)行為分析,不失為一個(gè)很好的研究方向。比較典型的廠商代表有中慶、奧威亞。

    應(yīng)用派:力求建立科學(xué)的教研體系

    我們知道,人工智能技術(shù)不是一蹴而就的,需要一個(gè)長久的過程沉淀和成熟,目前的AI技術(shù),只能進(jìn)行基本的10來種孤立行為的識(shí)別比如板書、講授、討論、對話等,遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足實(shí)際評估課程講授過程中復(fù)雜的師生互動(dòng)行為。比如最基本的學(xué)生舉手,就至少可能兩種情況:主動(dòng)舉手、被動(dòng)舉手。而主動(dòng)、被動(dòng)的區(qū)別,是錄播系統(tǒng)教研分析中必須了解的兩個(gè)重要因素,AI現(xiàn)在完全無法對此行為進(jìn)行區(qū)分,完全依賴于AI的網(wǎng)絡(luò)教研,將無法得出科學(xué)的、精準(zhǔn)的研究結(jié)論。因此,應(yīng)用派認(rèn)為,網(wǎng)絡(luò)教研的核心更重要的應(yīng)該是課堂行為要素的分解,并以此構(gòu)建一套經(jīng)典的分析模型,至于這些課堂行為是否要自動(dòng)進(jìn)行判定,反倒在其次。目前,應(yīng)用派將課堂行為參考弗蘭德斯分析模型,將師生互動(dòng)行為進(jìn)行了科學(xué)分類達(dá)20余種,特別對主動(dòng)與被動(dòng)行為進(jìn)行了明確區(qū)分。由于行為的識(shí)別難度,因此應(yīng)用派推崇的還是人工判定,機(jī)器不可替代。比較典型的廠商代表有北京德威。

    總結(jié):炫技重要,落地更必要

    綜上所述,不難看出,基于錄播系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)教研平臺(tái),技術(shù)派基于AI分析,在目前AI技術(shù)還不成熟的階段,炫技多余實(shí)際;應(yīng)用派基于人工判定,落地,但效率有限,但為了科學(xué)的結(jié)果,這是目前最容易接受的方式。只是長遠(yuǎn)來看,還需要二者相互借鑒融合,才能達(dá)成錄播系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)教研的最佳境地。

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