管道腐蝕的小小漏洞可能會導(dǎo)致危險(xiǎn)氣體大范圍擴(kuò)散，作業(yè)時(shí)一個(gè)小小火花可能會引起一場嚴(yán)重的火災(zāi)……在企業(yè)的安全生產(chǎn)管理中，隱患排查點(diǎn)多面廣，全面覆蓋費(fèi)時(shí)費(fèi)力，廠區(qū)內(nèi)的作業(yè)安全監(jiān)管，更是面臨重重困難。

    基于此，基于�？涤^瀾大模型技術(shù)體系，�？低�視將多模態(tài)大模型能力應(yīng)用到安全生產(chǎn)管理領(lǐng)域，全新升級的企業(yè)安全生產(chǎn)管理平臺就像“AI安全生產(chǎn)專家”，助力安全生產(chǎn)管理更準(zhǔn)確、更高效。

    多模態(tài)大模型識隱患，問題發(fā)現(xiàn)更快、更準(zhǔn)

    安全隱患排查，往往需要工作人員一天三班倒持續(xù)現(xiàn)場巡檢，巡查隱患靠走，發(fā)現(xiàn)隱患靠眼，隱患發(fā)現(xiàn)難、查不全？面對繁雜的排查工作，如何幫助工作人員減負(fù)增效？

    �？低�視將多模態(tài)大模型引入到日常安全生產(chǎn)管理工作中，對現(xiàn)場可能存在的隱患問題進(jìn)行智能識別和快速判斷 ，結(jié)合安全生產(chǎn)知識庫，給出詳細(xì)的排查依據(jù)和整改措施，不僅可以讓現(xiàn)場排查工作效率得到提升，還可以通過遠(yuǎn)程巡查快速發(fā)現(xiàn)問題。

    例如，現(xiàn)場安全巡查時(shí)，打開“隨手拍”APP，對需要排查隱患的場景拍張照片，大模型將對圖片進(jìn)行分析，快速發(fā)現(xiàn)隱患問題，同時(shí)平臺自動填寫隱患信息，減少人工填寫工作量，快速完成隱患上報(bào)，提高隱患排查效率。

    依托企業(yè)安全生產(chǎn)管理平臺，結(jié)合多模態(tài)大模型，還可有效實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程隱患智查。例如針對生產(chǎn)區(qū)、儲罐區(qū)、倉庫區(qū)的跑冒滴漏、油封破損、表計(jì)破損、外觀裂紋、螺栓脫落等隱患，安全員可以將日常點(diǎn)巡檢規(guī)范導(dǎo)入系統(tǒng)，并篩選匹配對應(yīng)的視頻點(diǎn)位，配置完成后一鍵啟動排查，自動生成隱患分析報(bào)告。

    作業(yè)違章行為，一鍵智能排查

    安全生產(chǎn)工作中，人的不安全行為是引發(fā)安全事故的重要原因。吊裝作業(yè)時(shí)吊臂下站人，動火作業(yè)中隨意放置氣瓶，作業(yè)人員未佩戴安全帽……不安全作業(yè)行為如何被快速發(fā)現(xiàn)和及時(shí)制止？

    安全管理員打開“作業(yè)智查”，向大模型描述作業(yè)規(guī)范的各項(xiàng)要求，就能一鍵智能排查作業(yè)違章行為。

    平臺將結(jié)合作業(yè)時(shí)間抓取作業(yè)附近的視頻點(diǎn)位畫面，大模型自動分析作業(yè)場景中是否存在違反作業(yè)規(guī)范要求的行為，一旦發(fā)現(xiàn)隱患第一時(shí)間推送給現(xiàn)場安全監(jiān)護(hù)員，并進(jìn)行整改，提升作業(yè)監(jiān)管效率，防患于未然。

    構(gòu)建專業(yè)知識庫，安全知識觸手可及識別到隱患后，怎樣有效分析隱患背后的成因？如何快速找到對應(yīng)的安全生產(chǎn)專業(yè)依據(jù)？隱患整改措施怎么做更準(zhǔn)確、更專業(yè)。

    結(jié)合大模型能力，可以構(gòu)建涵蓋安全生產(chǎn)法律法規(guī)、規(guī)章制度、培訓(xùn)材料，設(shè)備裝置信息、生產(chǎn)工藝、應(yīng)急處置等企業(yè)安全生產(chǎn)專業(yè)信息的知識庫。通過這種系統(tǒng)化的知識整合能力，為隱患排查和作業(yè)監(jiān)督提供科學(xué)依據(jù)，更為安全工作人員提供隨行智囊。

    依托專業(yè)知識庫，平臺的“安全AI助手”就像一個(gè)隨身安全小百科，例如輸入問題：動火作業(yè)氣體分析檢測時(shí)間距離作業(yè)開始時(shí)間最長多久？特殊作業(yè)包含哪些作業(yè)類型？登高作業(yè)有哪些安全措施？具備大模型思考能力的TA，將快速給出專業(yè)答復(fù)，進(jìn)一步確保安全管理工作的專業(yè)性和有效性。

    �？低�視觀瀾大模型加持安全生產(chǎn)，助力企業(yè)構(gòu)建更堅(jiān)實(shí)的安全防線。未來將深入更多業(yè)務(wù)領(lǐng)域，探索新的應(yīng)用場景，助力更準(zhǔn)確、更高效的管理模式。