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四維圖新:下半年訂單量產(chǎn)在即,降本增效 + AI 賦能雙輪驅(qū)動

來源:投影時代 更新日期:2025-08-26 作者:佚名

    近日,北京四維圖新科技股份有限公司(以下簡稱 “四維圖新”)以線上會議(電話 + 網(wǎng)絡(luò))形式召開 2025 年業(yè)績說明會。本次會議吸引美國銀行與美林證券、瑞銀證券、中金公司、民生證券等 40 家機構(gòu)及公眾投資者參會,四維圖新 SVP & 董秘孟慶昕、CFO 姜曉明、SVP 兼杰發(fā)科技總經(jīng)理畢壘、SVP 蔣晟等高管團隊出席,圍繞行業(yè)近況、業(yè)務(wù)進展及未來戰(zhàn)略展開深度交流。

    智能駕駛行業(yè)迎三大核心趨勢 L3 商業(yè)化元年啟幕

    會上,四維圖新首先解讀 2025 年上半年智能駕駛行業(yè)動態(tài),明確行業(yè)正沿著 “技術(shù)下沉、AI 驅(qū)動、政策支持” 三大核心趨勢加速演進:中高階智能駕駛商業(yè)化落地進程加快,AI 大模型優(yōu)化決策能力,傳感器與算力需求持續(xù)增長,疊加政策法規(guī)逐步完善,行業(yè)整體向安全、高效、智能普及化方向邁進。

    具體來看,兩大關(guān)鍵變化尤為突出:一是L3 級自動駕駛正式進入商業(yè)化元年,智能駕駛技術(shù)加速下沉至中低端市場 —— 受市場競爭驅(qū)動,車企已將中高階智駕功能下放至 10 萬 - 15 萬元級車型,“智駕平權(quán)” 趨勢顯著;二是AI 大模型成為智駕升級核心動力,不僅能優(yōu)化感知與決策能力、提升復雜場景適配性,還推動多模態(tài)交互(語音、手勢、情緒識別)在智能座艙廣泛應(yīng)用,帶動算力需求激增,部分車型算力已突破 1000TOPS,同時行業(yè)邏輯從 “單純堆砌算力” 轉(zhuǎn)向 “算法優(yōu)化與效用深度挖掘”。

    智云數(shù)據(jù)合規(guī)業(yè)務(wù)高速增長 收入超 4 億成核心引擎

    在公司核心業(yè)務(wù)板塊中,智云板塊的數(shù)據(jù)合規(guī)業(yè)務(wù)表現(xiàn)尤為亮眼。據(jù)介紹,該業(yè)務(wù)近年持續(xù)保持翻倍增長態(tài)勢:2024 年增速達 150%,2025 年上半年增速再超 100%,收入規(guī)模已突破 4 億元。

    增長動力主要來自兩大方向:一方面,伴隨國內(nèi)車企出海加速,四維圖新針對性開發(fā)全球化數(shù)據(jù)合規(guī)解決方案,提供海外全棧數(shù)據(jù)合規(guī)服務(wù)模塊,精準匹配車企國際化需求;另一方面,業(yè)務(wù)向 L4 級自動駕駛領(lǐng)域橫向拓展,已覆蓋礦山卡車、無人物流等場景,客戶矩陣持續(xù)豐富。值得注意的是,數(shù)據(jù)合規(guī)業(yè)務(wù)還能與公司其他板塊形成協(xié)同效應(yīng),通過 “互相帶貨” 提升整體競爭力,且隨著數(shù)據(jù)運營規(guī)模擴大,未來增長潛力進一步釋放。

    杰發(fā)科技錨定 MCU 技術(shù)創(chuàng)新 以差異化優(yōu)勢破局競爭

    作為四維圖新旗下核心芯片業(yè)務(wù)平臺,杰發(fā)科技在 2025 年聚焦 MCU(微控制單元)技術(shù)創(chuàng)新與差異化競爭,成為會議焦點之一。

    技術(shù)創(chuàng)新聚焦三大關(guān)鍵詞

    杰發(fā)科技明確 2025 年 MCU 技術(shù)方向為 “功能安全、極致性價比、AI 適配”:

    架構(gòu)層面,實現(xiàn)從單核向多核異構(gòu)演進,其中 AC7870 項目成功突破車規(guī)級多核鎖步技術(shù),進一步夯實車規(guī)可靠性;

    能效管理升級,從靜態(tài)低功耗轉(zhuǎn)向動態(tài)調(diào)節(jié)模式,可根據(jù)負載智能切換運行狀態(tài);

    AI 適配聚焦輕量化場景,例如通過均方差運算加速引擎,實現(xiàn)能耗優(yōu)化與故障預(yù)測。

    其核心策略是以 “車規(guī)可靠性為基底”,將 SoC(系統(tǒng)級芯片)研發(fā)經(jīng)驗遷移至 MCU 設(shè)計,依托模塊化 IP 庫實現(xiàn) “零修改替換” 與 “專用功能擴展” 并行,大幅降低客戶本土化應(yīng)用門檻。

    三大差異化優(yōu)勢構(gòu)建競爭壁壘

    面對 MCU 市場激烈競爭,杰發(fā)科技提出 “車規(guī)基因 + 定制化敏捷 + 本土化生態(tài)” 的差異化策略:

    車規(guī)基因方面,從架構(gòu)設(shè)計到產(chǎn)品認證全鏈條對標國際廠商,IP 自研率行業(yè)領(lǐng)先(模擬 IP 100% 自研,數(shù)字 IP 超 90% 自研);

    定制化能力突出,基于模塊化 IP 庫可快速響應(yīng)客戶需求,例如針對新能源車 BMS(電池管理系統(tǒng))場景,僅需 3 個月即可完成算法適配;

    本土化服務(wù)高效,F(xiàn)AE(現(xiàn)場應(yīng)用工程師)團隊提供 7×24 小時響應(yīng),同時開放工具鏈降低客戶使用門檻。該組合策略推動杰發(fā)科技車規(guī) MCU 替代速度顯著快于行業(yè)平均水平。

    此外,在 SoC 領(lǐng)域,杰發(fā)科技順應(yīng) “艙駕融合” 行業(yè)趨勢(以雙域融合打造極致性價比解決方案),構(gòu)建了 8015、8025、8025AE 等核心產(chǎn)品矩陣,從后裝到前裝已完成 6 代迭代,即便在消費電子芯片低價競爭環(huán)境下,單芯片年出貨量仍突破 100 萬顆。目前,杰發(fā)科技正與國內(nèi)頭部企業(yè)合作,推進設(shè)計、封測、晶圓制造全鏈條國產(chǎn)化,且已在 AC7802/AC7803 等芯片上實現(xiàn)落地。

    2025 年業(yè)績展望:下半年訂單量產(chǎn)在即 降本增效 + AI 賦能雙輪驅(qū)動

    對于 2025 年全年業(yè)績,四維圖新給出積極預(yù)期:盡管上半年艙駕收入出現(xiàn)階段性下降,但隨著下半年核心車廠客戶訂單進入規(guī);慨a(chǎn)階段,該業(yè)務(wù)將逐步回暖。同時,公司正通過兩大舉措夯實業(yè)績基礎(chǔ):一是全面實施降本增效策略,優(yōu)化資源配置;二是推動 AI 思維與工具在全集團滲透,加速人員與產(chǎn)品迭代,以市場為導向持續(xù)尋找資源配置最優(yōu)解。

    AI 新基建成戰(zhàn)略核心:三層架構(gòu)連接全業(yè)務(wù) 推動行業(yè)效率升級

    會議中,四維圖新多次提及的 “AI 新基建” 概念成為戰(zhàn)略解讀重點。據(jù)介紹,該底層架構(gòu)由 “數(shù)據(jù)合規(guī)層、數(shù)據(jù)增強層、AI 訓練層” 三大核心層構(gòu)成,形成 “AI Infra as a Service” 平臺化服務(wù)能力:

    數(shù)據(jù)合規(guī)層:依托甲級測繪資質(zhì),解決地理信息脫敏、個人隱私保護及國家安全等關(guān)鍵問題,筑牢數(shù)據(jù)安全底座;

    數(shù)據(jù)增強層:通過自研 40 余條標注產(chǎn)線與 20 多個內(nèi)容識別模型,實現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲與流通共享,將 90% 的數(shù)據(jù)處理 “臟活累活” 自動化,大幅提升數(shù)據(jù)處理效率;

    AI 訓練層:提供覆蓋仿真測試到模型迭代的全鏈條工具鏈,支持算法閉環(huán)優(yōu)化。

    目前,該平臺已實現(xiàn)車端數(shù)據(jù)采集、云端合規(guī)處理、AI 訓練與場景庫生成的全流程覆蓋,可顯著降低車企研發(fā)成本,推動行業(yè)整體效率提升。對四維圖新而言,AI 新基建更是 “業(yè)務(wù)連接器”—— 能有效整合公司百萬級智駕量產(chǎn)項目經(jīng)驗、海量地圖數(shù)據(jù)資源、眾源信息及車路云基礎(chǔ)設(shè)施,以真實場景數(shù)據(jù)為算法優(yōu)化提供 “持續(xù)燃料”,進而推動艙駕、地圖等核心產(chǎn)品迭代與商業(yè)模式創(chuàng)新。

    本次業(yè)績說明會不僅展現(xiàn)了四維圖新在智能駕駛、芯片、數(shù)據(jù)合規(guī)等領(lǐng)域的扎實布局,更明確了以 AI 新基建為核心的未來戰(zhàn)略方向。隨著 L3 自動駕駛商業(yè)化推進、車規(guī)芯片國產(chǎn)化加速及數(shù)據(jù)價值深度挖掘,四維圖新有望進一步鞏固行業(yè)地位,為智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入更多動能。

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