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VLA技術(shù)新進(jìn)展:原力無限Hyper-VLA全棧自研加速產(chǎn)業(yè)落地

來源:投影時(shí)代 更新日期:2025-09-12 作者:佚名

    AI進(jìn)入下半場,當(dāng)人工智能步入具身智能(Embodied Intelligence)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),行業(yè)的核心問題已從“AI能不能對(duì)話”轉(zhuǎn)向“AI能否完成復(fù)雜現(xiàn)實(shí)任務(wù)”。這一轉(zhuǎn)折點(diǎn)的關(guān)鍵在于VLA(Vision-Language-Action)模型——通過視覺-語言-動(dòng)作一體化架構(gòu),賦予機(jī)器人理解環(huán)境與執(zhí)行動(dòng)作的綜合能力。在全球技術(shù)競賽中,原力無限的Hyper-VLA全棧自研端到端模型正成為行業(yè)重要突破口。

    Hyper-VLA是一種端到端的多模態(tài)大模型,由原力無限全棧自研;其核心技術(shù)路線聚焦于構(gòu)建統(tǒng)一的視覺-語言-動(dòng)作感知系統(tǒng)。通過將視覺編碼器、語言理解模塊和動(dòng)作生成器深度融合,Hyper-VLA能實(shí)現(xiàn)從感知到?jīng)Q策到執(zhí)行的無縫銜接;其關(guān)鍵創(chuàng)新在于:采用Transformer架構(gòu)進(jìn)行多模態(tài)特征對(duì)齊,使用跨形態(tài)遷移學(xué)習(xí)策略,并通過端到端訓(xùn)練方式,使同一模型可快速適配不同具身智能形態(tài)及應(yīng)用場景。

    傳統(tǒng)VLA架構(gòu)因多模態(tài)融合效率低下而受限:需多個(gè)獨(dú)立模型協(xié)同處理單一任務(wù),導(dǎo)致高延遲與弱泛化。Hyper-VLA的突破在于其跨形態(tài)遷移與跨行業(yè)泛化能力。通過統(tǒng)一大腦架構(gòu),它能無縫驅(qū)動(dòng)輪式、雙足及機(jī)械臂等不同硬件形態(tài);同時(shí),同一模型可快速適配教育、醫(yī)療、能源、出行等多元場景;端到端執(zhí)行則實(shí)現(xiàn)從感知到?jīng)Q策到動(dòng)作的自然交互。仿真測試數(shù)據(jù)印證了其優(yōu)勢:在自動(dòng)駕駛復(fù)雜路口決策中,準(zhǔn)確率提升至95.4%(行業(yè)均值82.1%),任務(wù)完成率高達(dá)92.7%。

    原力無限以“一腦多身多場景”戰(zhàn)略推動(dòng)Hyper-VLA落地。FORCE系列聚焦新能源車自動(dòng)充電閉環(huán),構(gòu)建智慧出行基礎(chǔ)設(shè)施;AstroDroid系列在園區(qū)與家庭場景中,輪式機(jī)型實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定移動(dòng),雙足機(jī)型應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境;巡檢機(jī)器人替代人工完成電力能源高強(qiáng)度巡檢;教育機(jī)器人成為教學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái),讓下一代工程師直接接觸前沿技術(shù);醫(yī)療機(jī)械臂則輔助康復(fù)訓(xùn)練,減輕醫(yī)護(hù)壓力。這些應(yīng)用矩陣將Hyper-VLA從單一模型轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)推動(dòng)力,真正實(shí)現(xiàn)“技術(shù)即價(jià)值”。

    Hyper-VLA的用戶價(jià)值在關(guān)鍵場景中充分顯現(xiàn):在能源出行領(lǐng)域,它解決新能源車“最后一公里”補(bǔ)能痛點(diǎn);工業(yè)制造中,降低人力成本同時(shí)提升精度與安全性;教育科研場景下,成為AI技術(shù)的“實(shí)驗(yàn)伙伴”。這些價(jià)值不僅源于技術(shù)的先進(jìn)性,更在于其與行業(yè)需求的深度契合。

VLA技術(shù)新進(jìn)展:原力無限Hyper-VLA全棧自研加速產(chǎn)業(yè)落地

    全球VLA競爭格局正加速演變,原力無限的定位優(yōu)勢在于全棧自研能力確保技術(shù)自主,應(yīng)用先行策略讓多款機(jī)器人已進(jìn)入實(shí)際場景,生態(tài)延展能力則從通用大腦逐步構(gòu)建行業(yè)產(chǎn)品矩陣。因此,在行業(yè)媒體與資本市場看來,原力無限正被越來越多地視為VLA技術(shù)頭部玩家

    據(jù)悉,Hyper-VLA將聚焦三個(gè)關(guān)鍵演進(jìn)方向:提升泛化能力以支持開放環(huán)境復(fù)雜任務(wù),優(yōu)化算力與能耗以提升邊緣設(shè)備效率,推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化以統(tǒng)一數(shù)據(jù)集、接口與應(yīng)用規(guī)范。作為VLA技術(shù)的領(lǐng)先力量,原力無限正推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程!禜yper-VLA技術(shù)白皮書》正在規(guī)劃中,將詳細(xì)闡述技術(shù)架構(gòu)與行業(yè)價(jià)值,為VLA技術(shù)發(fā)展提供清晰路徑。在國際市場上,F(xiàn)igure AI、Google DeepMind 等科技巨頭正在迅速布局;而國內(nèi)諸多具身智能企業(yè)也在探索端到端模型。與這些企業(yè)相比,原力無限具備獨(dú)特優(yōu)勢:同時(shí)具備全棧自研能力與實(shí)際應(yīng)用落地。這種“技術(shù)與場景并重”的戰(zhàn)略,使得其在行業(yè)生態(tài)中愈發(fā)受到關(guān)注與討論。

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